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文科生也能懂的学术工作流:(一)前言

前言

什么是学术工作流

有言道差生文具多,而我正是这样的人。作为不想学习时心理安慰的一部分,我花了很多时间琢磨学习方法,或者说的高大上一点——学术工作流。

工作流(Workflow)的概念来自于企业管理,指的是工作流程的计算模型,他同时强调存在工作中的前后逻辑组织和使用计算机来自动化完成这一流程。借用这个概念来描述学术工作的流程是很自然而然的。

例如,要完成一篇学术论文,需要开题——阅读专著和文献——从中提取重要信息——写作(初稿,修改,终稿),在这之后或许还会涉及投稿等流程。这个过程就是一个简化的学术工作流。

本文所讨论的学术工作流,指的是包括基本思路,所使用的程序等在内的整套方法论和工具的集合。

工作流的效率

工作流的效率可以用各组件之间联系的紧密程度,信息互通的及时性和保真性等指标来衡量。更高效的工作流可以帮助使用者更快的完成任务。

这种抽象性的语言很没有意思,还是打个比方好了。17世纪的学术工作者们想要和同行交流工作内容,动不动就是跨国信件,一个来回可能得几个月时间;而在今天,哪怕是和地球另一面的同行交流信息,电子邮件也只需要不到一秒钟就到达对方的邮箱。以信息从己方经由载体传达到彼方这个工作流来说,信息沟通方式的发展使其效率得以提升千万倍。

在当今这个由计算机技术为基础架构的信息社会里,哪怕是完全对计算机技术没有了解的小白,都可以用电脑(甚至手机)搜集和阅览信息,记录文字。对于我这篇文章可能的受众——当代大学生们来说,用Word写作业记笔记,在知网的网页上看论文,用PPT做课堂展示,都是习以为常的事情了。比起现代似乎已经不怎么常见的,似乎只会出现在官媒对某些冷门绝学的宣传中的那种,用纸笔记厚厚一摞笔记,再制作几千几万个纸质卡片之类的方法,这样的效率显然已经高了不少。

然而,这显然不是计算机信息体系的效率上限。精于此道的程序猿们开发了不少工具,我们完全可以向他们学习;哪怕是对于计算机小白——或者说,文科生们来说,几条简洁的思路,几个不需要涉及代码的、入门难度不会比Word或者WPS高太多的软件,也足以带给我们更高的效率和更好的体验。

文科生的忧郁

鉴于这篇文章的标题是《文科生也能懂的学术工作流》,似乎也完全有必要单列一段,讲讲为什么要把文科生单独列出来。

可能是文科生群体的兴趣取向具有某种一致性,也可能是课程设置的问题,在我高中三年+大学四年的文科生生涯里,遇见的同学们——甚至老师们,大多对计算机技术不甚感兴趣,甚至可以说知之甚少。

从教研室配备的电脑里层层堆叠的广告牛皮藓,到个人展示时自动播放停不下来的PPT,再到写毕业论文时的兵荒马乱……无数例子证明了这一点。我本以为专业论文写作课上考手写参考文献是贻笑大方之举,直到我发现舍友真的打算手敲参考文献的时候,我才知道是我脱离群众了。

当然,对计算机知之甚少并不是什么大问题,或者说,计算机知识也并不天然高别的领域知识一等。对文学批评或者意识形态问题知之甚少的理科生并不比对数理知识一窍不通的文科生高人一等。但是,知识虽远在波斯也应勤而习之,就像理科生在思考一些社会问题之后会主动去想着读毛选一样,我们文科生也不应把自己隔离在计算机技术的世界之外。

不过,客观上来说,许多技术资料对文科生的通常水平来说还是有一定的阅读门槛的,特别是充斥着代码,奇怪的概念和定义的技术文档。面对着一看就很难的东西,起畏难心思是再合理不过的事情。此外,对于已经形成自己的一套工作流的同学们来说,在还不能确定有哪些提升的情况下,也很少有人会愿意去花费精力去学新的东西。

我的这一系列教程旨在解决这些问题。在之后的内容里,我会介绍一些在学术研究中会很有用的软件,并指出他们相比于原来大家常用的那些软件有哪些显著的,堪称杀手级的提升。我想,针对任何想要读研乃至读博的文科同学,这些内容都会对日后的学习和研究有用。